Фотораспознавание давно перестало быть просто «подтверждением визита» в мерчандайзинге. Сегодня это интеллектуальный инструмент анализа, который позволяет автоматически оценивать не только факт присутствия товара, но и качество его представления на полке: соответствие планограмме, правильность выкладки, состояние POSM, соседство с конкурентами и даже чистоту ценников. В DIY Service мы используем фотораспознавание не как «галочку», а как основу для принятия решений — и вот как это работает на практике.
Как использовать фотораспознавание для контроля не только наличия, но и качества выкладки
От «есть/нет» — к многоуровневому анализу
Ранние системы фотораспознавания решали только одну задачу: определить, есть ли SKU на фото. Современные алгоритмы гораздо умнее. Они могут:
- Распознавать точное положение каждого SKU на полке (высота, глубина, ориентация);
- Сравнивать фактическую выкладку с утверждённой планограммой;
- Оценивать состояние POSM: повреждён, пыльный, перевёрнут;
- Определять наличие и позиционирование конкурентов рядом;
- Фиксировать отклонения в оформлении: отсутствие ценника, просроченная дата, неправильный ценник.
Как мы настраиваем фотораспознавание под задачи клиента
Перед запуском проекта мы согласовываем ключевые метрики качества, которые должны отслеживать алгоритмы:
- Для FMCG-бренда в «Пятерочке» — приоритет: наличие, цена, срок годности, соседство с сопутствующими товарами;
- Для DIY-бренда в «Леруа Мерлен» — критично: соответствие зоне, высота выкладки, наличие демонстрационного образца, состояние воблера;
- Для аптечного бренда — важны: положение в холодильнике, видимость логотипа, чистота упаковки.
Практическое применение: что именно мы контролируем
Соответствие планограмме
Алгоритм сравнивает фото с эталоном и выявляет:
Система оценивает:
Фотораспознавание фиксирует:
Даже при использовании ИИ мы сохраняем человеческий контроль:
Алгоритм сравнивает фото с эталоном и выявляет:
- Неправильную зону выкладки;
- Нарушение группировки (например, инструменты перемешаны с красками);
- Отклонение по количеству фейсингов.
Система оценивает:
- Целостность (есть ли разрывы или помятости);
- Правильность размещения (не закрыт товаром, не перевёрнут);
- Актуальность (не от прошлого промо).
Фотораспознавание фиксирует:
- Появление новых SKU у конкурентов;
- Агрессивные промо-акции (двойные фейсинги, острова);
- Нарушение зонирования (конкурент в вашей зоне).
Даже при использовании ИИ мы сохраняем человеческий контроль:
- Менеджер проекта проверяет спорные случаи;
- Проводятся внеплановые аудиты для калибровки алгоритмов;
- Собирается обратная связь от мерчандайзеров о сложных ситуациях (например, временная перестановка в связи с реновацией).
Кейс: как фотораспознавание выявило системное нарушение выкладки в «Леруа Мерлен»
Клиент — производитель сантехники — замечал спад продаж, несмотря на 100% наличие.
Анализ через фотораспознавание показал:
→ Рост продаж на 22%;
→ Восстановление позиций в категорийном рейтинге.
Анализ через фотораспознавание показал:
- В 68% точек смесители выкладывались не в зоне «смесители», а в «мелкой сантехнике»;
- POSM был покрыт пылью или отсутствовал;
- Конкурент занял главную позицию на «золотом» уровне.
- Согласовали с сетью возврат в правильную зону;
- Настроили еженедельный мониторинг по этим метрикам;
- Ввели штрафные санкции для мерчандайзеров за игнорирование POSM.
→ Рост продаж на 22%;
→ Восстановление позиций в категорийном рейтинге.
Фотораспознавание — это не просто технология, а глаза вашего бренда на полке.
В DIY Service мы используем его не для галочки, а для глубокого контроля качества мерчандайзинга. Свяжитесь с нами — настроим систему под ваши категории, сети и KPI.